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【深度学习与NLP】如何理解LSTM+CRF做命名实体识别? 〖壹〗、LSTM层的作用LSTM（长短期记忆网络）是一种特殊的循环神经网络（RNN），能够有效处理序列数据中的长期依赖关系。在NER任务中，LSTM层的主要作用包括：特征提取：LSTM逐个处理输入序列中的token（如单词或字符），捕捉上下文信息，生成包含语义和语法信息的隐藏状态表示。〖贰〗、深度学习在命名实体识别中的经典结...